
Yusuf KhaliddGemini 3.6 Flash هو نموذج جوجل الجديد للمهام الإنتاجية اليومية عالية الحجم. أصبح متاحًا بشكل عام في...
Gemini 3.6 Flash هو نموذج جوجل الجديد للمهام الإنتاجية اليومية عالية الحجم. أصبح متاحًا بشكل عام في 21 يوليو 2026، وهو يحل محل Gemini 3.5 Flash بتكلفة أقل وكفاءة أفضل في استخدام التوكنات. إذا كنت ترسل حجمًا كبيرًا من طلبات واجهة برمجة التطبيقات وتحتاج إلى جودة قوية من دون تكلفة نماذج الفئة الرائدة، فهذا هو المستوى المصمم لهذا السيناريو.
يوضح هذا الدليل ما الذي تغير، ومتى تستخدم النموذج، وكيف تختبره فعليًا عبر API قبل نقل حركة مرور الإنتاج. ستجد أيضًا مواصفاته وأسعاره ونتائج الاختبارات المعيارية التي أعلنتها جوجل.
Gemini 3.6 Flash هو نموذج Gemini المتوسط عالي الإنتاجية. صممته جوجل للمهام التي تشكل غالبية حركة مرور الإنتاج، مثل:
أطلقته جوجل ضمن ثلاثة نماذج في 21 يوليو 2026:
يمكنك مراجعة تفاصيل المستويات الأخرى في ما هو Gemini 3.5 Flash-Lite وما هو Gemini 3.5 Flash Cyber.
انتبه إلى أرقام الإصدارات عند اختيار معرف النموذج:
gemini-3.6-flash
gemini-3.5-flash-lite
هما مستويان مختلفان، وليسا اختلافًا شكليًا في الاسم. استخدم المعرف الصحيح في إعدادات عميل API وفي اختباراتك المحفوظة.
نشرت جوجل الإعلان على مدونة جوجل، وتتوفر بطاقة النموذج على صفحة DeepMind Flash.
التحسين الأساسي هو الكفاءة:
عمليًا، هذا يعني أن تكلفة المهمة لا تنخفض فقط بسبب السعر المعلن لكل مليون توكن، بل أيضًا لأن النموذج ينتج توكنات أقل. وهذا مهم خصوصًا للوكلاء، حيث تضيف كل خطوة إضافية زمن استجابة وتكلفة.
قبل ترحيل حركة مرورك، راجع المقايضات في Gemini 3.6 Flash مقابل 3.5 Flash.
| السمة | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|
| معرف النموذج | gemini-3.6-flash |
| نافذة سياق الإدخال | مليون توكن |
| الحد الأقصى للمخرجات | 64 ألف توكن |
| أنماط الإدخال | نص، صورة، فيديو، صوت، PDF |
| المخرجات | نص فقط |
| سعر الإدخال | 1.50 دولار لكل مليون توكن |
| سعر المخرجات | 7.50 دولار لكل مليون توكن، يشمل توكنات التفكير |
| الطبقة المجانية | نعم، عبر Google AI Studio، محددة السعر |
| تاريخ الإطلاق | 21 يوليو 2026 |
هناك رقمان يجب التخطيط لهما في التطبيق:
المعايير ليست ضمانًا لأداء تطبيقك، لكنها تساعدك على تحديد ما يجب اختباره أولًا.
تشير هذه النتائج إلى تحسن في مهام هندسة البرمجيات، مثل حل المشكلات في المستودعات وتشغيل الأوامر في بيئة طرفية.
في OSWorld-Verified، حقق Gemini 3.6 Flash نسبة 83.0% مقابل 78.4% في Gemini 3.5 Flash. هذا مهم إذا كنت تبني وكلاء يتفاعلون مع تطبيقات وواجهات سطح المكتب.
حقق النموذج 1421 Elo في GDPVal-AA v2. يقيس GDPVal الأداء في مهام مهنية واقعية، وتشير درجة Elo الأعلى إلى الفوز في عدد أكبر من المقارنات المباشرة بين النماذج.
لا تفترض استرجاعًا مثاليًا عند استخدام نافذة السياق الكاملة:
إذا كان تطبيقك يعتمد على العثور على معلومات دقيقة في مستندات ضخمة، أنشئ اختبارًا يمثل طول بياناتك الحقيقي بدل الاعتماد على نتيجة معيارية عامة.
تكلفة Gemini 3.6 Flash هي:
الإدخال: 1.50 دولار لكل مليون توكن
الإخراج: 7.50 دولارات لكل مليون توكن
يشمل سعر الإخراج توكنات التفكير، حتى لو لم تظهر في النص النهائي الذي تستلمه.
تتوفر أيضًا خيارات التخزين المؤقت للسياق:
التخزين المؤقت للسياق: 0.15 دولار لكل مليون توكن
التخزين: 1.00 دولار لكل مليون توكن في الساعة
يكون التخزين المؤقت مفيدًا عندما تعيد إرسال المطالبة الكبيرة أو السياق نفسه في عدة طلبات.
توجد طبقة مجانية عبر Google AI Studio، لكنها محددة السعر وقد تستخدم جوجل بياناتها لتحسين المنتجات. لذلك استخدمها للنماذج الأولية، وليس لحركة مرور الإنتاج الحساسة.
راجع كيفية استخدام Gemini 3.6 Flash مجانًا لمعرفة القيود، وتسعير Gemini 3.6 Flash لأمثلة تكلفة عملية. كما يمكنك الرجوع إلى صفحة تسعير Gemini API الرسمية.
توجد عدة بوابات للوصول إلى النموذج:
gemini-3.6-flash من عميل REST أو SDK.للتكامل البرمجي، ابدأ بالآتي:
gemini-3.6-flash.يمكنك متابعة كيفية استخدام Gemini 3.6 Flash API للتنفيذ التفصيلي. وإذا كنت تنتقل من إصدار أقدم، فراجع دليل Google Gemini 3 API. المرجع الرسمي متاح على ai.google.dev.
استخدم المستويات وفقًا لمتطلبات الجودة والتكلفة:
| السيناريو | النموذج الأنسب |
|---|---|
| مهام عالية الحجم وحساسة للزمن | Gemini 3.5 Flash-Lite |
| تلخيص، استخراج، برمجة، وكلاء متعددة الخطوات | Gemini 3.6 Flash |
| احتياجات أمان محكمة للحكومات والشركاء | Gemini 3.5 Flash Cyber |
يبلغ سعر Gemini 3.5 Flash-Lite:
الإدخال: 0.30 دولار لكل مليون توكن
الإخراج: 2.50 دولار لكل مليون توكن
وتذكر جوجل أنه سريع، بحوالي 350 توكن إخراج في الثانية. اختر Flash-Lite عندما تكون الأولوية للحجم والسرعة والسعر، واختر Gemini 3.6 Flash عندما تحتاج إلى جودة أعلى في المهمة.
لا يتوفر Gemini 3.5 Pro للعامة بعد؛ تقول جوجل إنها ما زالت تختبره مع الشركاء. كما أشارت إلى تشغيل تدريب مسبق لـ Gemini 4، لكن ذلك ليس إطلاقًا ولا يمكنك استدعاء أي من النموذجين اليوم.
للتعرف على الجيل السابق، راجع شرحنا عن Gemini 3.5.
لا تعتمد على أرقام صفحات النموذج فقط. اختبر مطالباتك، وأحجام السياق الفعلية، ومخطط الاستجابة الذي يحتاجه تطبيقك.
Apidog هو عميل ومنصة اختبار API يمكنك استخدامها لبناء طلبات Gemini وإرسالها والتحقق من النتائج.
POST إلى نقطة نهاية Gemini API. gemini-3.6-flash
مثال على قائمة تحقق مناسبة لكل اختبار:
[ ] هل عاد الطلب بنجاح؟
[ ] هل الحقول المطلوبة موجودة؟
[ ] هل يمكن لمحلل JSON في تطبيقك قراءة الاستجابة؟
[ ] هل النتيجة مطابقة لتوقعات المهمة؟
[ ] هل زمن الاستجابة مقبول؟
[ ] هل استهلاك التوكنات مناسب للميزانية؟
لا يشغل Apidog النموذج، وليس إطار عمل للذكاء الاصطناعي. وظيفته هنا هي مساعدتك على بناء الطلبات وإرسالها وحفظ الاستجابات والتحقق منها وفق معاييرك. عندما تطلق جوجل تحديثًا جديدًا، تستطيع اختباراتك المحفوظة إظهار أثره على تكاملك خلال دقائق.
قم بتنزيل Apidog لإعداد طلبك الأول.
هل Gemini 3.6 Flash مجاني؟
توجد طبقة مجانية عبر Google AI Studio، لكنها محددة السعر ومخصصة للنماذج الأولية. بالنسبة لحركة مرور الإنتاج، تدفع 1.50 دولار لكل مليون توكن إدخال و7.50 دولارات لكل مليون توكن إخراج.
هل Gemini 3.6 Flash أفضل من Gemini 3.5 Flash؟
لمعظم المهام، نعم. يستخدم نحو 17% توكنات إخراج أقل، وانخفض سعر الإخراج من 9.00 دولارات إلى 7.50 دولارات لكل مليون توكن، كما تحسن في البرمجة واستخدام الكمبيوتر.
هل Gemini 3.5 Pro متاح؟
لا. تقول جوجل إنه ما زال قيد الاختبار مع الشركاء، ولا يوجد نموذج Pro عام ضمن هذا الإصدار.
ما هو معرف النموذج؟
استخدم:
gemini-3.6-flash
ولا تخلطه مع:
gemini-3.5-flash-lite
ما الذي لا يمكن لـ Gemini 3.6 Flash فعله؟
ينتج النص فقط؛ لا ينشئ صورًا أو صوتًا أو فيديو، رغم أنه يستطيع قراءتها كمدخلات. كذلك، تقل دقة الاسترجاع عند الاقتراب من الطرف البعيد لنافذة السياق ذات المليون توكن، لذا اختبر سيناريوهات السياق الطويل في تطبيقك.
Gemini 3.6 Flash مناسب لمعظم حركة مرور Gemini API التي تحتاج إلى توازن بين الجودة والتكلفة والإنتاجية. قبل الترحيل على نطاق واسع، أنشئ اختبارات API محفوظة لمطالباتك الحقيقية، وقارن النتائج واستخدام التوكنات وزمن الاستجابة مع إصدارك الحالي.