A IMPLEMENTAÇÃO E ESTRUTURAÇÃO DO ENSINO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO: ANÁLISE DO BACHARELADO, ESPECIALIZAÇÃO E PÓS-GRADUAÇÃO

1. INTRODUÇÃO

O avanço acelerado das tecnologias digitais e a consolidação da Inteligência Artificial (IA) como vetor central da Quarta Revolução Industrial têm gerado uma demanda sem precedentes por profissionais altamente qualificados. No cenário brasileiro, as Instituições de Ensino Superior (IES) enfrentam o desafio de reestruturar seus currículos para acompanhar as transformações do mercado de trabalho e as fronteiras do desenvolvimento científico. Nesse contexto, a Universidade Federal do Maranhão (UFMA) destaca-se na região Nordeste ao conceber e implementar uma trilha formativa integrada em IA, abrangendo os níveis de graduação, especialização e pós-graduação stricto sensu.

O problema que orienta esta pesquisa consiste em compreender: como se estruturam os cursos voltados à Inteligência Artificial na UFMA e quais são as suas principais características pedagógicas, normativas e institucionais? O objetivo deste artigo é analisar detalhadamente a arquitetura desses cursos, com ênfase no modelo inovador de ingresso na graduação, na capilaridade da especialização a distância e na consolidação da pesquisa científica de alto nível por meio da pós-graduação.

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2. REVISÃO DA LITERATURA (REFERENCIAL TEÓRICO)

A formação de profissionais em tecnologias emergentes exige a superação dos modelos tradicionais de ensino de computação. A inserção de disciplinas voltadas à IA deve ocorrer de forma interdisciplinar, unindo fundamentos matemáticos robustos, desenvolvimento de software e reflexões éticas sobre o impacto social dos algoritmos (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025b). A literatura aponta que a criação de cursos específicos de graduação em IA é uma tendência global que visa acelerar a formação de especialistas em ciência de dados, aprendizado de máquina e robótica (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025b).

No âmbito regional, a democratização do acesso ao conhecimento tecnológico de ponta atua como um motor de desenvolvimento socioeconômico. Conforme destacado nos documentos de planejamento institucional, "a Universidade Federal do Maranhão (UFMA) é um importante mecanismo para promover a capacitação técnica e a democratização do conteúdo de análise de dados e inteligência artificial no Estado do Maranhão" (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025c, p. 4). A articulação entre o ensino técnico-científico e as demandas locais viabiliza a retenção de talentos e o fomento a ecossistemas de inovação no estado.

Ademais, a sustentabilidade acadêmica de um curso de graduação em tecnologia depende diretamente de sua integração com a pesquisa avançada. A pós-graduação stricto sensu desempenha o papel de oxigenar a graduação, permitindo que estudantes de nível básico participem de projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico sob a supervisão de pesquisadores produtivos (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2026c).

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3. METODOLOGIA

Esta pesquisa caracteriza-se como um estudo de caso descritivo e exploratório, fundamentado em uma abordagem qualitativa de análise documental. O corpus de análise foi constituído por documentos oficiais emitidos pela Universidade Federal do Maranhão entre os anos de 2023 e 2026, a saber:

1. A Resolução nº 4.072-CONSEPE, de 6 de novembro de 2025, que normatiza a criação do Bacharelado em IA;
2. O Projeto Político Pedagógico (PPC) do Curso de Bacharelado em Inteligência Artificial;
3. O Projeto Pedagógico da Especialização em Análise de Dados e Inteligência Artificial;
4. Editais de seleção e informativos oficiais publicados nos portais da Pró-Reitoria de Ensino (PROEN) e da Diretoria de Tecnologias na Educação (DTED).

Os dados foram coletados e categorizados em três eixos temáticos: (a) Estrutura curricular e modelo de ingresso do Bacharelado; (b) Características e abrangência da Especialização EaD; e (c) Integração com a Pós-Graduação Stricto Sensu. A análise buscou identificar a coerência pedagógica e o alinhamento estratégico das propostas com as diretrizes nacionais de educação em computação.

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4. RESULTADOS E DISCUSSÃO

4.1 O Bacharelado em Inteligência Artificial (BIA)

O Bacharelado em Inteligência Artificial da UFMA foi formalmente instituído pela Resolução nº 4.072-CONSEPE, de 6 de novembro de 2025, vinculado ao Centro de Ciências Exatas e Tecnologia (CCET), no Câmpus de São Luís (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025a). O curso foi estruturado sob um modelo inovador de ingresso unificado, denominado Área Básica de Ingresso (ABI) em Computação e Inteligência Artificial, ofertando um total de 200 vagas anuais (100 por semestre) via Sistema de Seleção Unificada (SiSU) (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2026a).

Durante os três primeiros semestres, todos os discentes cursam o Tronco Formativo Comum em Computação (TFCC), que fornece uma base sólida em matemática, lógica e programação (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2026a). Conforme determina o regulamento do curso:

"A opção definitiva pelo Curso de Inteligência Artificial ocorrerá após a conclusão do Tronco Formativo Comum em Computação (primeiros três semestres), mediante edital interno de escolha de Curso." (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025a, p. 1).

Esse modelo de ABI visa mitigar a evasão precoce e proporcionar uma "decisão consciente", permitindo que o estudante conheça as especificidades de cada carreira antes de optar definitivamente entre o Bacharelado em Ciência da Computação ou o Bacharelado em Inteligência Artificial (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2026a). O curso funciona em turno integral, com concentração de atividades nos períodos vespertino e noturno (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025a).

4.2 A Especialização em Análise de Dados e Inteligência Artificial

No nível de pós-graduação lato sensu, a UFMA estruturou a Especialização em Análise de Dados e Inteligência Artificial, sob a coordenação do Prof. Alex Oliveira Barrada Filho e execução da Diretoria de Tecnologias na Educação (DTED) (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025c). O curso é ofertado na modalidade a distância (EaD), com carga horária total de 420 horas distribuídas em três módulos temáticos (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025c).

O público-alvo prioritário compreende profissionais graduados em Engenharias, Ciências Exatas e Tecnologias, ou candidatos com comprovado conhecimento prévio em programação e matemática (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2023). O programa pedagógico foca no "desenvolvimento de habilidades em programação, modelagem estatística e machine learning" (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2025c, p. 2), preparando os especialistas para atuar estrategicamente frente aos desafios reais do mercado de trabalho.

4.3 A Pós-Graduação Stricto Sensu (PPGCC)

A pesquisa científica avançada em IA na UFMA é centralizada pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), que oferece formação em nível de Mestrado Acadêmico, avaliado com Nota 4 pela CAPES (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2026c). O programa estrutura-se em duas grandes linhas de pesquisa: Arquitetura de Sistemas Computacionais e Modelagem Computacional (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2026c).

Os grupos de pesquisa do PPGCC atuam diretamente na área de "Inteligência Artificial e Sistemas Multiagentes", além de "Otimização e Robótica" (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2026c). Essa estrutura de pesquisa dá suporte direto ao novo Bacharelado, uma vez que o corpo docente altamente qualificado — incluindo o coordenador do curso de graduação, Prof. Tiago Bonini Borchartt — atua de forma integrada em ambos os níveis de ensino (UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO, 2026b).

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5. CONCLUSÃO

A análise da estrutura educacional voltada à Inteligência Artificial na Universidade Federal do Maranhão revela um planejamento institucional robusto e integrado. A criação do Bacharelado em IA, amparada pelo modelo de Área Básica de Ingresso (ABI), representa uma inovação pedagógica significativa que fortalece a formação básica dos discentes antes da especialização de suas carreiras.

Adicionalmente, a capilaridade da Especialização EaD em Análise de Dados e IA e a consolidação das pesquisas no âmbito do Mestrado em Ciência da Computação (PPGCC) demonstram que a UFMA estruturou um ecossistema completo de formação tecnológica. Esse arranjo capacita a instituição a atender tanto às demandas imediatas do mercado corporativo quanto ao desenvolvimento de pesquisa científica original, posicionando o estado do Maranhão como um polo emergente de inovação tecnológica no cenário nacional.

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REFERÊNCIAS

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. Resolução nº 4.072-CONSEPE, de 06 de novembro de 2025. Aprova a criação do Curso de Graduação em Inteligência Artificial, grau Bacharelado, modalidade presencial, integrado à Área Básica de Ingresso em Computação e Inteligência Artificial. São Luís: UFMA, 2025a.

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. Computação e Inteligência Artificial. Pró-Reitoria de Ensino. São Luís: UFMA, 2026a. Disponível em: https://portalpadrao.ufma.br. Acesso em: 26 jun. 2026.

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. Projeto Político Pedagógico do Curso de Bacharelado em Inteligência Artificial. Centro de Ciências Exatas e Tecnologia. São Luís: UFMA, 2025b.

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. Inteligência Artificial: UFMA dá início a curso inédito de graduação. Portal de Notícias UFMA, São Luís, 31 mar. 2026b. Disponível em: https://portalpadrao.ufma.br. Acesso em: 26 jun. 2026.

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. Projeto Pedagógico da Especialização em Análise de Dados e Inteligência Artificial. Diretoria de Tecnologias na Educação (DTED). São Luís: UFMA, 2025c.

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. DTED abre edital para o primeiro Curso de Especialização EAD em Análise de Dados e Inteligência Artificial da UFMA. Portal de Notícias UFMA, São Luís, 24 out. 2023. Disponível em: https://portalpadrao.ufma.br. Acesso em: 26 jun. 2026.

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC). São Luís: UFMA, 2026c. Disponível em: https://sigaa.ufma.br. Acesso em: 26 jun. 2026.

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Esta peça acadêmica foi estruturada e gerada utilizando a metodologia de redação assistida por IA desenvolvida por JESUS MARTINS OLIVEIRA JUNIOR.